Günümüzde gençlerin kariyer yolculuklarını doğru şekilde yönlendirmek her zamankinden daha önemli. Ancak pek çok öğrenci, hangi mesleklerin kendi yeteneklerine ve ilgi alanlarına uygun olduğunu keşfetmekte zorlanabiliyor. İşte tam da bu noktada Kariyer Pusulası adını verdiğimiz yapay zeka tabanlı uzman sistem devreye giriyor.
Kariyer Pusulası, öğrencilerin kişisel özelliklerini ve mesleki ilgi alanlarını analiz ederek onlara en uygun kariyer yollarını öneren bir platform olarak tasarlandı. Projenin temel amacı, öğrencilere hem bireysel potansiyellerini keşfetme hem de kariyer eğitimleri konusunda rehberlik etme imkânı sunmak.
Sistem Nasıl İşliyor?
Öğrenciler, Kariyer Pusulası’na giriş yaptıktan sonra, site üzerinde hazırlanan mesleki ilgi ve kişilik envanterlerini dolduruyor. Bu testler aracılığıyla toplanan veriler yapay zeka tarafından analiz edilerek öğrencilere uygun meslek önerileri sunuluyor.
Ancak sistem burada durmuyor. Öğrenciler kendilerine önerilen meslekler hakkında bilgi veren videoları izleyebilecekleri özel bir sayfaya yönlendiriliyor. Videoları izledikten sonra, her öğrenci videoda tanıtılan kariyer planlarının kendisine ne kadar uygun olduğunu belirten bir puanlama yapıyor.
İzleme süreleri ve verilen puanlar da dahil olmak üzere tüm bu etkileşimler sistem tarafından kaydediliyor. Yapay zeka, öğrencilerin davranış ve tercihlerinden yeni bilgiler öğrenerek kariyer önerilerini dinamik bir şekilde güncelliyor. Böylece öğrenciler için giderek daha isabetli kariyer yolları şekilleniyor.
Proje Uygulama Süreci
Projenin ilk aşamasında hazırlanan web sitesinin 50 öğrenci tarafından aktif bir şekilde kullanılması planlandı. Ayrıca, 30 rehber öğretmene de siteyi incelemeleri ve değerlendirmeleri için erişim sağlanacak.
Kullanıcıların deneyimlerini ölçmek amacıyla araştırmacılar tarafından geliştirilen bir web sitesi değerlendirme formu hazırlanacak. Öğrenciler ve öğretmenler siteyi kullandıktan sonra bu formu doldurarak geri bildirimlerini paylaşacaklar.
Araştırma Yöntemi
Bu çalışmada nicel araştırma yöntemlerinden betimsel tarama modeli kullanılacak. Katılımcıların anket sorularına verdikleri yanıtlar ve site kullanımına ait log verileri detaylı bir şekilde analiz edilerek sonuçlar ortaya konacak. Böylece hem sistemin etkinliği hem de kullanıcı memnuniyeti hakkında sağlam verilere ulaşılacak.
Katkıda bulunanlar: Elifsu Akkaya
