•Ne İşe Yarıyor?
Bu proje, pırlanta yüzüklerdeki taşların sahte mi yoksa gerçek mi olduğunu yapay zekâ ile tespit etmeyi amaçlar. Yaklaşık 550 adet sahte-gerçek görsel veri ile model sıfırdan eğitilmiştir. İlk önce fotoğrafta taşlı bir yüzüğün olup olmadığını kontrol eder, eğer varsa ikinci adıma geçer ve taşın gerçekliğini tahmin eder. Kullanıcıdan geri bildirim alır ve tahmini yanlışsa başka bir veritabanına kaydeder.
•Proje Neden Yapıldı?
Yapay zekanın hızla yaygınlaştığı bir dönemde, pırlanta sayfası yöneticiliği yaparken bu projeyi İnovasyon yarışmasına başvurmak için geliştirdim. İlk yarışmada elensem de projeyi geliştirerek 4. Patentle Türkiye Yarışması’na başvurdum ve kabul aldım. Süreç devam ediyor. Aslında proje, akademik sorumluluk ve gerçek bir merakın birleşimi olarak ortaya çıktı.
•Projede hangi araçlar kullanıldı?
Google Colab ortamında, Makine Öğrenme Modellerinden biri olan CNN -Evrişimsel Sinir Ağı- ve Tensorflow kullanılmıştır.
•Kimler bu projeden faydalanabilir?
-Tüketiciler: İkinci el veya çevrimiçi yüzük satın almak isteyenler -Kuyumcular: Ön değerlendirme aracı olarak kullanabilir.
-Takı uzmanları ve koleksiyonerler: Hızlı analiz için ön kontrol
-Eğitim kurumları: Görüntü işleme ve makine öğrenimi örneği olarak derslerde gösterilebilir.
•Projenin farkı ne?
Daha önce değerli taşların sahtelik tespitine yönelik görüntü işleme modellerinden faydalanan bir çalışma yoktur. Taşların optik özelliklerinden faydalanan çalışmalar mevcuttur. Projemin görsel özelliklerini kullanarak sahtelik tahmini yapması onu benzersiz kılmaktadır.
ilgili Video İçin;
Katkıda Bulunanlar: Sümeyye Vildan Kütük
